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实际上,有关推荐算法,用户点击的意愿提升了多少,消费意愿提升了多少,多年以来都是谷歌最大的进项。
因此内部有关这方面的算法和统计是极其先进的,每个季度对于下个季度广告收入的预测都相当精准。
孟繁岐的经历以图像算法为主,自然语言和大模型了解过不少,推荐算法这方面懂得就不那么多了。
不过好在现在时间尚早,虽然孟繁岐毕业之后就很少再关注推荐和广告方面的算法,但是截止到2018-2019年左右的经典算法他还是有些印象的。
尤其是谷歌脸书和阿狸企鹅这些大公司出品的一些论文,还是仔细读过好几次的。
“要不是看合同我都忘了,谷歌其实是隐藏得很深的广告公司啊....”孟繁岐喃喃自语道,世人都觉得谷歌是科技巨头,但它主要收入全靠广告,其余的部分只占不到两成。
“如果是这样的话,我这几个月首要的任务其实应该是推荐和广告算法了。”孟繁岐思忖了一下,谷歌给这方面的分成很高,一两年内达到2-3成,但往后会逐渐稀释,只有前两年给提得多。
倘若孟繁岐现在使用谷歌15-16年比较经典的推荐算法,孟繁岐个人预计给谷歌来带的广告收益提升会在百分之五到十之间,接近百亿美金。
2-3成就是二十多亿美金,两年就是接近五十亿美金,这会是他现阶段能拿到的最恐怖的一笔收入。
谷歌实际上也通过了一些方式来限制孟繁岐的分成,主要是合作者模式,倘若技术成果中有谷歌人员或者其他人员的参与,孟繁岐的贡献度要被稀释。
比如说,如果该推荐算法是由他和谷歌四位员工一起完成,那即便他处于主导地位,可能最后也只统计百分之三十到三十五的贡献度。
而其他人又没有分成合约,并无分成的权利,二十亿的分成就直接变成了五六亿左右。
这种技术的推出,往往团队超过十几人二十人都是很可能的,分到孟繁岐这里甚至可能只剩下大几千万美金,资本家的一手好算盘。
只可惜谷歌怎么也没有想到,孟繁岐绝大部分时候并不需要合作者协助。
成本节约类型的技术突破,分成的方式也类似,可以按3成抽一年。
科技公司的成熟技术迭代很快,时间久了之后技术效果会不好计算,因此普遍给出的分成期限都比较短。
不过好在比例不低,并且来得快,孟繁岐还是相当满意的。
而有关目前不能变现的技术,则是长期分成的形式,分成的比例可能更低一些,但也看该技术在盈利中所占的比重。
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