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第75章 捡到宝了（第3页）

两边经常彼此看不惯，学界觉得工业界就是干脏活累活的打工仔，没什么创新突破。工业界则觉得学界就会写论文吹牛，做出来的东西大家根本用不到。

杰夫和辛顿可以说是工业界和学界的代表人物了，杰夫就连读书的时候，所写的毕业论文都是工业方向的，大型神经网络的并行训练。

那时候才1990年，杰夫已经开始研究2023年最为核心的技术，大模型的训练方法。

“我不得不说，我本以为连续做出算法方面突破的你会是一个偏学界风格的人。”杰夫表情诧异中带着惊喜，“没想到你看待问题的思维和我们工业界的需求非常符合。”

杰夫接触过的出色学者很多，甚至就连辛顿都带有学界的思维惯性，因此在谷歌大脑内部，辛顿并不参与任何管理和决策工作，只专心负责学术研究。

或许这一次，我招聘的并不仅仅是一个出色的算法研究员，他可能在公司的AI战略上也能够给我不小的帮助。

杰夫隐隐约约有这种预感。

他之前的十几年是谷歌的技术骨干，参与的管理项目并不多。但AI这个方向，是他大力支持吴恩达推动的，因此这方面的许多事情都由他来领导。

作为一个领导者，杰夫喜欢不一样的观点，喜欢新鲜的事物。

比如神经网络和AI，虽然90年时期他也曾钻研过，但之后他在谷歌的工作更多的是架构，搜索，广告方面。

其实并没有再更新过任何AI知识。

直到2011年，吴恩达与谷歌合作项目，他向杰夫建议道，情况在飞速改变，谷歌应当重视AI技术。

杰夫很迅速就拥抱了这个变化，甚至可以说，他天生就对这种自己不够熟悉的潜力方案感兴趣。

一旦被他搞懂了问题的解决办法，他反而会失去兴趣。

孟繁岐在AI战略的想法与自己不同，杰夫反而更加欣喜，心中暗道，这回真的是捡到宝了。